Convertir fotos por lotes más rápido: qué cambió en Contenta Converter 9.0.31
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Contenta Converter 9.0.31 convierte las mismas fotos con menos trabajo. Exportar un JPEG requiere aproximadamente un tercio menos de tiempo de procesador que en 9.0.30 y exportar un PNG aproximadamente un cuarto menos, y la imagen sale igual. Junto con la 9.0.30, publicada el día anterior, un lote de 48 JPEG enfocados que tardaba 12,8 segundos ahora tarda 9,0 segundos en un PC de 4 núcleos.
Cada cifra de esta página se midió con fotos reales en un solo PC, nuestro equipo de desarrollo, limitado a 4 núcleos porque 4 núcleos es el procesador más común entre los usuarios de Contenta Converter. Sus tiempos variarán según su procesador y su disco. Lo que se traslada son las proporciones.
Antes y después, medido
| Tarea | Antes | Después | Cambio | Versión |
|---|---|---|---|---|
| 48 JPEG de cámara (2 a 10 MP), calidad 90 + enfoque: tiempo total | 12,83 s | 9,02 s | −30% | 9.0.30 |
| Mismo lote: tamaño de los 48 archivos convertidos | 177,5 MB | 59,0 MB | −67% | 9.0.30 |
| Un JPEG de 12 MP a JPEG, calidad 90: tiempo de procesador | 0,53 s | 0,35 s | −34% | 9.0.31 |
| Un JPEG de 12 MP a PNG: tiempo de procesador | 1,48 s | 1,12 s | −25% | 9.0.31 |
| 48 fotos a PNG: datos escritos en disco | 2,57 GB | 1,17 GB | −55% | 9.0.31 |
| Un archivo RAW Canon CR2: paso de demosaico | 2,0 s | 0,63 s | −69% | 9.0.30 |
| 48 JPEG reducidos a 1920 px en un PC con NVIDIA RTX 3080 | 10,6 s | 5,9 s | −44% | 9.0.31 |
| Línea de comandos: tarea de un archivo, copia registrada | 1,20 s | 0,57 s | −53% | 9.0.30 |
Medido del 20 al 22 de septiembre de 2026 en un solo PC, limitado a 4 núcleos (filas de un archivo: un único proceso de conversión), mediana de 3 a 12 repeticiones. Antes = la versión anterior del mismo paso. El tiempo de procesador es el trabajo que hace el ordenador; donde más se nota es en un portátil con batería o en un PC ocupado con otros programas.
Qué significa para 500 fotos
El lote de 48 fotos enfocadas sale a 0,27 segundos por foto antes y 0,19 segundos después. Para 500 fotos del mismo tipo (JPEG de cámara de 2 a 10 megapíxeles, calidad 90, enfoque) son unos 2 minutos 14 segundos antes y 1 minuto 34 segundos después, en 4 núcleos. Además, los archivos convertidos ocupan unos 0,6 GB en lugar de 1,8 GB, porque las fotos enfocadas ya no se guardan con calidad 100.
Esta estimación escala linealmente el lote medido de 48 fotos y solo cuenta los cambios de la 9.0.30. El codificador JPEG más rápido de la 9.0.31 se suma a esto: redujo el tiempo de procesador del mismo tipo de lote otro 14 %, pero el PC de prueba estaba ejecutando otras tareas durante esa medición, así que no damos un tiempo de reloj para él.
Qué ha cambiado
Un codificador JPEG más rápido, las mismas imágenes
Los archivos JPEG ahora se codifican con libjpeg-turbo, que aprovecha las instrucciones SIMD de los procesadores modernos. Mantuvimos el tratamiento del color y la estructura de archivo del codificador anterior, así que los archivos se ven y miden igual: en 201 imágenes de prueba, la puntuación de calidad mediana (PSNR) varió como máximo 0,02 dB, el tamaño mediano menos de un 0,1 %, y los metadatos (EXIF, XMP, IPTC, perfil de color) se copian como antes. Una foto necesita un 34 % menos de tiempo de procesador; un lote de 48 fotos, un 22 % menos.
Las fotos enfocadas respetan su ajuste de calidad
Hasta la 9.0.30, cualquier efecto (enfoque, colores, sepia y los demás) hacía que el JPEG se guardara con calidad 100, dijera lo que dijera el ajuste de calidad. El enfoque es la operación más usada en Contenta Converter, así que muchas exportaciones salían de tres a cuatro veces más grandes de lo necesario. Una foto de 10 megapíxeles exportada con calidad 90 y enfoque pesaba 4,75 MB; ahora pesa 1,22 MB. El filtro de enfoque en sí también es unas tres veces más rápido, con el mismo resultado píxel a píxel.
Cada archivo se escribe una sola vez
Contenta Converter conserva por defecto los metadatos de sus fotos (cámara, fecha, GPS, copyright). Antes, cada archivo convertido se escribía en disco, se volvía a leer y se escribía una segunda vez para añadir esos metadatos. Ahora los metadatos se añaden en memoria y cada JPEG y PNG se escribe una sola vez, con la mitad de datos escritos. En un SSD interno rápido apenas lo notará. En una memoria USB, un disco duro externo o una carpeta de red, esa segunda escritura era la parte lenta.
PNG: más rápido por defecto, y el ajuste de compresión por fin funciona
Las exportaciones PNG usan ahora el nivel de compresión 2 por defecto y necesitan aproximadamente un cuarto menos de tiempo de procesador. La contrapartida es el tamaño: nuestra foto de prueba ocupó 12,4 MB en lugar de 11,6 MB. El ajuste de compresión PNG de la aplicación y de la línea de comandos era ignorado por el conversor; ahora se aplica. Súbalo hacia 9 para los archivos más pequeños o póngalo en 0 para la máxima velocidad. La imagen es idéntica en todos los niveles, porque PNG no tiene pérdidas.
Los archivos RAW usan todos los núcleos
La decodificación RAW (Canon CR2, Sony ARW, Nikon NEF y los demás formatos RAW) se ejecutaba en un solo núcleo. Ahora los usa todos. El paso de demosaico pasó de 2,0 a 0,63 segundos en un Canon CR2 con 4 núcleos, de 1,68 a 0,53 segundos en un Sony ARW y de 1,15 a 0,43 segundos en un Nikon NEF. La ganancia es mayor cuando convierte uno o pocos archivos RAW: en un lote grande cada núcleo ya está ocupado con su propio archivo, así que un lote grande gana mucho menos. Las imágenes decodificadas son idénticas: comparamos byte a byte cada archivo RAW de nuestro conjunto de prueba.
Reducir para la web en PC con NVIDIA
En un PC con tarjeta gráfica NVIDIA, la aplicación enviaba el redimensionado de JPEG a la tarjeta gráfica. Para fotos reducidas a la mitad o menos, el procesador resultó más rápido, porque puede decodificar un JPEG directamente a tamaño reducido: reducir 48 fotos a 1920 píxeles tardaba 10,6 segundos en una RTX 3080 y tarda 5,9 segundos en el procesador (4 núcleos). Estas tareas ahora se quedan en el procesador. Las exportaciones JPEG a tamaño completo siguen usando la tarjeta gráfica, donde es más rápida.
La línea de comandos arranca en la mitad de tiempo
La línea de comandos contenta comprobaba la licencia en línea antes de cada tarea, lo que costaba de 0,7 a 1,7 segundos. Una copia registrada reutiliza ahora una comprobación de menos de 24 horas, así que una tarea de un archivo pasó de 1,20 a 0,57 segundos. Los scripts y agentes de IA que llaman a contenta convert por cada archivo ganan esto en cada llamada. Las versiones de prueba nunca hacían esa comprobación, así que para ellas no cambia nada. Cómo automatizar conversiones con la CLI
Correcciones que notará
- Las fotos RAW en vertical ya no se giran dos veces. El decodificador RAW enderezaba la imagen y después se copiaba encima la etiqueta de orientación original, de modo que los visores la giraban otra vez y la mostraban de lado. Ahora la etiqueta se restablece; cámara, objetivo, GPS y fecha se copian como antes.
- La compensación de exposición RAW funciona. Con los ajustes por defecto (reducción de ruido activada), el valor de compensación de exposición se perdía antes de llegar al decodificador RAW, así que el ajuste no hacía nada. Ahora se aplica.
- Valores decimales en PC europeos. En un Windows configurado con coma decimal, como en la mayor parte de Europa, un valor como 0.5 se leía como 0, así que los ajustes de efecto fraccionarios (gamma, temperatura de color) y los pasos de exposición RAW se truncaban. Ahora el resultado es el mismo en cualquier PC.
- Archivos Kodak Photo CD en carpetas con nombres no latinos. Un archivo PCD en una carpeta con nombre en japonés, por ejemplo, fallaba con un mensaje de herramienta ausente. Ahora se abre a su resolución completa de 3072 × 2048.
Cómo obtener la 9.0.31
Si ya tiene Contenta Converter instalado, ábralo: un aviso indica que hay una actualización y enlaza a la página de descarga. Instale la nueva versión encima de la anterior; sus ajustes y su licencia se conservan.
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Preguntas
¿Mis fotos JPEG se ven distintas tras la actualización?
No. El nuevo codificador mantiene el tratamiento del color y la estructura de archivo anteriores. En 201 imágenes de prueba, el mayor cambio de calidad fue de 0,06 dB, muy por debajo de lo que el ojo percibe, y el tamaño de los archivos varió menos de medio por ciento.
¿Por qué mis archivos PNG son algo más grandes?
La compresión PNG por defecto es ahora el nivel 2, que es más rápido. Nuestra foto de prueba pasó de 11,6 a 12,4 MB. Si le importa más el tamaño que el tiempo, ponga la compresión PNG en 9 en los ajustes de salida, o use --png-compression 9 en la línea de comandos. PNG no tiene pérdidas, así que la imagen es la misma en todos los niveles.
¿Mis lotes también serán más rápidos?
Sí, si exporta a JPEG o PNG, usa el enfoque u otro efecto, o convierte archivos RAW sueltos. Cuánto depende de su procesador y su disco; la tabla muestra un PC de 4 núcleos. Los lotes que solo reducen fotos para la web son los que menos cambiaron (alrededor de un 7 % menos de tiempo de procesador), porque ahí la decodificación y el redimensionado ocupan la mayor parte del tiempo, no la codificación.
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