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Convertire foto in batch più velocemente: cosa cambia in Contenta Converter 9.0.31

Pubblicato il 23 settembre 2026 · 6 min di lettura

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Contenta Converter 9.0.31 converte le stesse foto con meno lavoro. Esportare un JPEG richiede circa un terzo di tempo processore in meno rispetto alla 9.0.30 ed esportare un PNG circa un quarto in meno, e l'immagine resta la stessa. Insieme alla 9.0.30, uscita il giorno prima, un batch di 48 JPEG con nitidezza che richiedeva 12,8 secondi ora ne richiede 9,0 su un PC a 4 core.

−34%tempo processore per un'esportazione JPEG
−25%tempo processore per un'esportazione PNG
4,75 → 1,22 MBuna foto da 10 MP, qualità 90 + nitidezza

Ogni numero di questa pagina è stato misurato su foto reali su un solo PC, la nostra macchina di sviluppo, limitata a 4 core perché 4 core è il processore più diffuso tra gli utenti di Contenta Converter. I vostri tempi dipenderanno da processore e disco. Sono le proporzioni a valere.

Prima e dopo, misurato

Operazione Prima Dopo Variazione Versione
48 JPEG da fotocamera (da 2 a 10 MP), qualità 90 + nitidezza: tempo totale 12,83 s 9,02 s −30% 9.0.30
Stesso batch: dimensione dei 48 file convertiti 177,5 MB 59,0 MB −67% 9.0.30
Un JPEG da 12 MP a JPEG, qualità 90: tempo processore 0,53 s 0,35 s −34% 9.0.31
Un JPEG da 12 MP a PNG: tempo processore 1,48 s 1,12 s −25% 9.0.31
48 foto in PNG: dati scritti su disco 2,57 GB 1,17 GB −55% 9.0.31
Un file RAW Canon CR2: fase di demosaicizzazione 2,0 s 0,63 s −69% 9.0.30
48 JPEG ridimensionati a 1920 px su un PC con NVIDIA RTX 3080 10,6 s 5,9 s −44% 9.0.31
Riga di comando: operazione su un file, copia registrata 1,20 s 0,57 s −53% 9.0.30

Misurato dal 20 al 22 settembre 2026 su un solo PC, limitato a 4 core (righe a un file: un solo processo di conversione), mediana di 3-12 ripetizioni. Prima = la versione precedente dello stesso passaggio. Il tempo processore è il lavoro svolto dal computer; si sente di più su un portatile a batteria o su un PC impegnato con altri programmi.

Cosa significa per 500 foto

Prima2:14
Dopo1:34

Il batch di 48 foto con nitidezza corrisponde a 0,27 secondi per foto prima e 0,19 secondi dopo. Per 500 foto dello stesso tipo (JPEG da fotocamera da 2 a 10 megapixel, qualità 90, nitidezza) sono circa 2 minuti e 14 secondi prima e circa 1 minuto e 34 secondi dopo, su 4 core. I file convertiti occupano inoltre circa 0,6 GB invece di 1,8 GB, perché le foto con nitidezza non vengono più salvate a qualità 100.

Questa stima proietta linearmente il batch misurato di 48 foto e conta solo le modifiche della 9.0.30. L'encoder JPEG più veloce della 9.0.31 si aggiunge: ha ridotto di un ulteriore 14% il tempo processore dello stesso tipo di batch, ma durante quella misura il PC di prova eseguiva altri lavori, quindi non indichiamo un tempo reale.

Cosa è cambiato

−34%

Un encoder JPEG più veloce, le stesse immagini

I file JPEG vengono ora codificati con libjpeg-turbo, che sfrutta le istruzioni SIMD dei processori moderni. Abbiamo mantenuto la gestione del colore e la struttura del file dell'encoder precedente, quindi i file hanno lo stesso aspetto e le stesse misure: su 201 immagini di prova il punteggio di qualità mediano (PSNR) è variato al massimo di 0,02 dB, la dimensione mediana di meno dello 0,1%, e i metadati (EXIF, XMP, IPTC, profilo colore) vengono copiati come prima. Una foto richiede il 34% di tempo processore in meno; un batch di 48 foto il 22% in meno.

−30%

Le foto con nitidezza rispettano l'impostazione di qualità

Fino alla 9.0.30, qualsiasi effetto (nitidezza, colori, seppia e gli altri) faceva salvare il JPEG a qualità 100, qualunque fosse l'impostazione di qualità. La nitidezza è l'operazione più usata in Contenta Converter, quindi molte esportazioni risultavano da tre a quattro volte più grandi del necessario. Una foto da 10 megapixel esportata a qualità 90 con nitidezza pesava 4,75 MB; ora pesa 1,22 MB. Anche il filtro di nitidezza è circa tre volte più veloce, con lo stesso risultato pixel per pixel.

−55%

Ogni file viene scritto una sola volta

Contenta Converter conserva per impostazione predefinita i metadati delle foto (fotocamera, data, GPS, copyright). Prima, ogni file convertito veniva scritto su disco, riletto e scritto una seconda volta per aggiungere quei metadati. Ora i metadati vengono aggiunti in memoria e ogni JPEG e PNG viene scritto una sola volta, dimezzando i dati scritti. Su un SSD interno veloce lo noterete appena. Su una chiavetta USB, un disco esterno o una cartella di rete, la seconda scrittura era la parte lenta.

−25%

PNG: più veloce per impostazione predefinita, e l'impostazione di compressione ora funziona

Le esportazioni PNG usano ora il livello di compressione 2 per impostazione predefinita e richiedono circa un quarto di tempo processore in meno. Il compromesso è la dimensione: la nostra foto di prova è risultata di 12,4 MB invece di 11,6 MB. L'impostazione di compressione PNG nell'app e nella riga di comando veniva ignorata dal convertitore; ora viene applicata. Portatela verso 9 per i file più piccoli o a 0 per la massima velocità. L'immagine è identica a ogni livello, perché il PNG è senza perdita.

−69%

I file RAW usano tutti i core

La decodifica RAW (Canon CR2, Sony ARW, Nikon NEF e gli altri formati RAW) girava su un solo core. Ora li usa tutti. La fase di demosaicizzazione è passata da 2,0 a 0,63 secondi per un Canon CR2 su 4 core, da 1,68 a 0,53 secondi per un Sony ARW e da 1,15 a 0,43 secondi per un Nikon NEF. Il guadagno è massimo quando convertite uno o pochi file RAW: in un batch grande ogni core è già occupato con il proprio file, quindi un batch grande guadagna molto meno. Le immagini decodificate sono identiche: abbiamo confrontato byte per byte ogni file RAW del nostro set di prova.

−44%

Ridimensionamento per il web sui PC NVIDIA

Su un PC con scheda grafica NVIDIA, l'app affidava il ridimensionamento dei JPEG alla scheda grafica. Per le foto ridotte a metà o meno il processore si è rivelato più veloce, perché può decodificare un JPEG direttamente a dimensione ridotta: ridimensionare 48 foto a 1920 pixel richiedeva 10,6 secondi su una RTX 3080 e richiede 5,9 secondi sul processore (4 core). Queste operazioni ora restano sul processore. Le esportazioni JPEG a piena dimensione usano ancora la scheda grafica, dove è più veloce.

−53%

La riga di comando parte in metà tempo

La riga di comando contenta verificava la licenza online prima di ogni operazione, con un costo da 0,7 a 1,7 secondi. Una copia registrata ora riutilizza una verifica di meno di 24 ore, quindi un'operazione su un file è passata da 1,20 a 0,57 secondi. Script e agenti IA che chiamano contenta convert per ogni file guadagnano questo tempo a ogni chiamata. Le versioni di prova non facevano mai questa verifica, quindi per loro non cambia nulla. Come automatizzare le conversioni con la CLI

Correzioni che noterete

  • Le foto RAW verticali non vengono più ruotate due volte. Il decoder RAW raddrizzava l'immagine, poi il tag di orientamento originale veniva copiato sopra, così i visualizzatori la ruotavano di nuovo e la mostravano di lato. Ora il tag viene reimpostato; fotocamera, obiettivo, GPS e data vengono copiati come prima.
  • La compensazione dell'esposizione RAW funziona. Con le impostazioni predefinite (riduzione del rumore attiva), il valore di compensazione dell'esposizione andava perso prima di arrivare al decoder RAW, quindi l'impostazione non aveva effetto. Ora viene applicata.
  • Valori decimali sui PC europei. Su un Windows impostato con la virgola decimale, come nella maggior parte d'Europa, un valore come 0.5 veniva letto come 0, quindi le impostazioni frazionarie degli effetti (gamma, temperatura colore) e i passi di esposizione RAW venivano troncati. Ora il risultato è lo stesso su ogni PC.
  • File Kodak Photo CD in cartelle con nomi non latini. Un file PCD in una cartella con nome in giapponese, per esempio, falliva con un messaggio di strumento mancante. Ora si apre alla piena risoluzione di 3072 × 2048.

Come ottenere la 9.0.31

Se Contenta Converter è già installato, avviatelo: un avviso segnala che è disponibile un aggiornamento e rimanda alla pagina di download. Installate la nuova versione sopra la vecchia; impostazioni e licenza restano al loro posto.

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Domande

Le mie foto JPEG hanno un aspetto diverso dopo l'aggiornamento?

No. Il nuovo encoder mantiene la gestione del colore e la struttura del file precedenti. Su 201 immagini di prova la variazione di qualità più grande è stata di 0,06 dB, molto al di sotto di ciò che l'occhio percepisce, e le dimensioni dei file sono cambiate di meno di mezzo punto percentuale.

Perché i miei file PNG sono un po' più grandi?

La compressione PNG predefinita è ora il livello 2, che è più veloce. La nostra foto di prova è passata da 11,6 a 12,4 MB. Se la dimensione conta più del tempo, impostate la compressione PNG su 9 nelle impostazioni di output, oppure usate --png-compression 9 nella riga di comando. Il PNG è senza perdita, quindi l'immagine è la stessa a ogni livello.

Anche i miei batch saranno più veloci?

Sì, se esportate in JPEG o PNG, usate la nitidezza o un altro effetto, o convertite singoli file RAW. Di quanto dipende da processore e disco; la tabella mostra un PC a 4 core. I batch che si limitano a ridurre foto per il web sono cambiati meno (circa il 7% di tempo processore in meno), perché lì decodifica e ridimensionamento occupano la maggior parte del tempo, non la codifica.

Cronometratelo con le vostre foto

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