Fotos schneller im Stapel konvertieren: was sich in Contenta Converter 9.0.31 geändert hat
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Contenta Converter 9.0.31 konvertiert dieselben Fotos mit weniger Aufwand. Ein JPEG-Export braucht rund ein Drittel weniger Prozessorzeit als in 9.0.30, ein PNG-Export rund ein Viertel weniger, und das Bild bleibt gleich. Zusammen mit 9.0.30, einen Tag zuvor erschienen, dauert ein Stapel aus 48 geschärften JPEGs auf einem PC mit 4 Kernen jetzt 9,0 statt 12,8 Sekunden.
Jede Zahl auf dieser Seite wurde mit echten Fotos auf einem PC gemessen, unserem Entwicklungsrechner, begrenzt auf 4 Prozessorkerne, denn 4 Kerne sind unter den Nutzern von Contenta Converter am häufigsten. Ihre Zeiten hängen von Prozessor und Laufwerk ab. Übertragbar sind die Verhältnisse.
Vorher und nachher, gemessen
| Aufgabe | Vorher | Nachher | Änderung | Version |
|---|---|---|---|---|
| 48 Kamera-JPEGs (2 bis 10 MP), Qualität 90 + Schärfen: Gesamtzeit | 12,83 s | 9,02 s | −30% | 9.0.30 |
| Derselbe Stapel: Größe der 48 konvertierten Dateien | 177,5 MB | 59,0 MB | −67% | 9.0.30 |
| Ein 12-MP-JPEG nach JPEG, Qualität 90: Prozessorzeit | 0,53 s | 0,35 s | −34% | 9.0.31 |
| Ein 12-MP-JPEG nach PNG: Prozessorzeit | 1,48 s | 1,12 s | −25% | 9.0.31 |
| 48 Fotos nach PNG: auf das Laufwerk geschriebene Daten | 2,57 GB | 1,17 GB | −55% | 9.0.31 |
| Eine Canon-CR2-RAW-Datei: Demosaicing-Schritt | 2,0 s | 0,63 s | −69% | 9.0.30 |
| 48 JPEGs auf 1920 px verkleinert, PC mit NVIDIA RTX 3080 | 10,6 s | 5,9 s | −44% | 9.0.31 |
| Kommandozeile: Auftrag mit einer Datei, registrierte Kopie | 1,20 s | 0,57 s | −53% | 9.0.30 |
Gemessen vom 20. bis 22. September 2026 auf einem PC, begrenzt auf 4 Kerne (Zeilen mit einer Datei: ein Konvertierungsprozess), Median aus 3 bis 12 Wiederholungen. Vorher = die vorige Version desselben Schritts. Prozessorzeit ist die Arbeit, die der Computer leistet; am stärksten spürt man sie auf einem Laptop im Akkubetrieb oder einem PC, auf dem noch andere Programme laufen.
Was das für 500 Fotos bedeutet
Der Schärfen-Stapel mit 48 Fotos ergibt vorher 0,27 Sekunden pro Foto und nachher 0,19 Sekunden. Für 500 Fotos derselben Art (Kamera-JPEGs mit 2 bis 10 Megapixeln, Qualität 90, Schärfen) sind das auf 4 Kernen etwa 2 Minuten 14 Sekunden vorher und etwa 1 Minute 34 Sekunden nachher. Die konvertierten Dateien belegen außerdem etwa 0,6 GB statt 1,8 GB, weil geschärfte Fotos nicht mehr mit Qualität 100 gespeichert werden.
Diese Schätzung rechnet den gemessenen Stapel mit 48 Fotos linear hoch und zählt nur die Änderungen aus 9.0.30. Der schnellere JPEG-Encoder aus 9.0.31 kommt hinzu: Er hat die Prozessorzeit desselben Stapeltyps um weitere 14 % gesenkt. Der Test-PC war bei dieser Messung aber mit anderer Arbeit belastet, daher nennen wir dafür keine Uhrzeit.
Was sich geändert hat
Ein schnellerer JPEG-Encoder, dieselben Bilder
JPEG-Dateien werden jetzt mit libjpeg-turbo kodiert, das die SIMD-Befehle moderner Prozessoren nutzt. Farbverarbeitung und Dateiaufbau des bisherigen Encoders haben wir beibehalten, die Dateien sehen also gleich aus und messen gleich: Über 201 Testbilder hat sich der mittlere Qualitätswert (PSNR) um höchstens 0,02 dB verändert, die mittlere Dateigröße um weniger als 0,1 %, und die Metadaten (EXIF, XMP, IPTC, Farbprofil) werden wie bisher übernommen. Ein Foto braucht 34 % weniger Prozessorzeit, ein Stapel aus 48 Fotos 22 % weniger.
Geschärfte Fotos behalten Ihre Qualitätseinstellung
Bis 9.0.30 führte jeder Effekt (Schärfen, Farben, Sepia und die anderen) dazu, dass das JPEG mit Qualität 100 gespeichert wurde, egal was die Qualitätseinstellung sagte. Schärfen ist die meistgenutzte Funktion in Contenta Converter, viele Exporte wurden also drei- bis viermal größer als nötig. Ein 10-Megapixel-Foto mit Qualität 90 und Schärfen hatte 4,75 MB, jetzt sind es 1,22 MB. Der Schärfefilter selbst läuft außerdem etwa dreimal schneller, mit pixelgenau demselben Ergebnis.
Jede Datei wird nur einmal geschrieben
Contenta Converter übernimmt standardmäßig die Metadaten Ihrer Fotos (Kamera, Datum, GPS, Copyright). Bisher wurde jede konvertierte Datei auf das Laufwerk geschrieben, wieder eingelesen und ein zweites Mal geschrieben, um diese Metadaten hinzuzufügen. Jetzt werden die Metadaten im Arbeitsspeicher eingefügt und jedes JPEG und PNG wird einmal geschrieben, also nur halb so viele Daten. Auf einer schnellen internen SSD merken Sie das kaum. Auf einem USB-Stick, einer externen Festplatte oder einem Netzlaufwerk war der zweite Schreibvorgang der langsame Teil.
PNG: standardmäßig schneller, und die Kompressionseinstellung wirkt jetzt
PNG-Exporte nutzen jetzt standardmäßig Kompressionsstufe 2 und brauchen rund ein Viertel weniger Prozessorzeit. Der Preis ist die Größe: Unser Testfoto hatte 12,4 MB statt 11,6 MB. Die PNG-Kompressionseinstellung in der App und auf der Kommandozeile wurde vom Konverter bisher ignoriert, jetzt wird sie angewendet. Stellen Sie sie Richtung 9 für die kleinsten Dateien oder auf 0 für die schnellste Ausgabe. Das Bild ist auf jeder Stufe identisch, denn PNG ist verlustfrei.
Kamera-RAW-Dateien nutzen alle Kerne
Das Dekodieren von RAW-Dateien (Canon CR2, Sony ARW, Nikon NEF und die anderen RAW-Formate) lief bisher auf einem einzigen Prozessorkern. Jetzt nutzt es alle. Der Demosaicing-Schritt sank bei einer Canon CR2 auf 4 Kernen von 2,0 auf 0,63 Sekunden, bei einer Sony ARW von 1,68 auf 0,53 Sekunden und bei einer Nikon NEF von 1,15 auf 0,43 Sekunden. Am meisten gewinnen Sie, wenn Sie eine oder wenige RAW-Dateien konvertieren: In einem großen Stapel ist jeder Kern schon mit seiner eigenen Datei beschäftigt, ein großer Stapel gewinnt also deutlich weniger. Die dekodierten Bilder sind identisch: Wir haben jede RAW-Datei unseres Testbestands Byte für Byte verglichen.
Verkleinern fürs Web auf PCs mit NVIDIA-Grafik
Auf einem PC mit NVIDIA-Grafikkarte hat die App das Verkleinern von JPEGs an die Grafikkarte gegeben. Für Fotos, die auf halbe Größe oder kleiner verkleinert werden, war der Prozessor schneller, weil er ein JPEG direkt in reduzierter Größe dekodieren kann: 48 Fotos auf 1920 Pixel zu verkleinern dauerte auf einer RTX 3080 10,6 Sekunden und dauert auf dem Prozessor (4 Kerne) 5,9 Sekunden. Diese Aufträge bleiben jetzt auf dem Prozessor. JPEG-Exporte in voller Größe nutzen weiterhin die Grafikkarte, dort ist sie schneller.
Die Kommandozeile startet in der halben Zeit
Die Kommandozeile contenta hat vor jedem Auftrag die Lizenz online geprüft, was 0,7 bis 1,7 Sekunden kostete. Eine registrierte Kopie verwendet jetzt eine Prüfung weiter, die weniger als 24 Stunden alt ist, ein Auftrag mit einer Datei sank so von 1,20 auf 0,57 Sekunden. Skripte und KI-Agenten, die contenta convert für jede Datei einzeln aufrufen, sparen das bei jedem Aufruf. Testversionen haben diese Prüfung nie gemacht, für sie ändert sich nichts. So automatisieren Sie Konvertierungen mit der CLI
Korrekturen, die Sie bemerken werden
- Hochformat-RAW-Fotos werden nicht mehr doppelt gedreht. Der RAW-Decoder hat das Bild aufgerichtet, danach wurde das ursprüngliche Ausrichtungs-Tag darauf kopiert, sodass Bildbetrachter es noch einmal drehten und seitlich zeigten. Das Tag wird jetzt zurückgesetzt; Kamera, Objektiv, GPS und Datum werden wie bisher übernommen.
- Die RAW-Belichtungskorrektur funktioniert. Mit den Standardeinstellungen (Rauschminderung an) ging der Wert der Belichtungskorrektur verloren, bevor er den RAW-Decoder erreichte, die Einstellung bewirkte also nichts. Jetzt wird sie angewendet.
- Dezimalwerte auf europäischen PCs. Auf einem Windows mit Dezimalkomma, wie in den meisten Ländern Europas, wurde ein Wert wie 0.5 als 0 gelesen, sodass gebrochene Effektwerte (Gamma, Farbtemperatur) und RAW-Belichtungsstufen abgeschnitten wurden. Jetzt kommt auf jedem PC dasselbe heraus.
- Kodak-Photo-CD-Dateien in Ordnern mit nicht-lateinischen Namen. Eine PCD-Datei in einem Ordner mit zum Beispiel japanischem Namen scheiterte mit der Meldung, ein Werkzeug fehle. Jetzt öffnet sie sich in voller Auflösung von 3072 × 2048.
So bekommen Sie 9.0.31
Wenn Contenta Converter bereits installiert ist, starten Sie ihn: Ein Hinweis meldet ein verfügbares Update und verlinkt auf die Download-Seite. Installieren Sie die neue Version über die alte; Ihre Einstellungen und Ihre Lizenz bleiben erhalten.
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Fragen
Sehen meine JPEG-Fotos nach dem Update anders aus?
Nein. Der neue Encoder behält die bisherige Farbverarbeitung und den Dateiaufbau bei. Über 201 Testbilder betrug die größte Qualitätsänderung 0,06 dB, weit unter dem, was das Auge sieht, und die Dateigrößen änderten sich um weniger als ein halbes Prozent.
Warum sind meine PNG-Dateien etwas größer?
Die Standard-PNG-Kompression ist jetzt Stufe 2, das ist schneller. Unser Testfoto wuchs von 11,6 auf 12,4 MB. Wenn Ihnen die Größe wichtiger ist als die Zeit, stellen Sie die PNG-Kompression in den Ausgabeeinstellungen auf 9 oder verwenden Sie --png-compression 9 auf der Kommandozeile. PNG ist verlustfrei, das Bild ist auf jeder Stufe gleich.
Werden auch meine Stapel schneller?
Ja, wenn Sie JPEG oder PNG exportieren, Schärfen oder einen anderen Effekt nutzen oder einzelne RAW-Dateien konvertieren. Wie viel, hängt von Prozessor und Laufwerk ab; die Tabelle zeigt einen PC mit 4 Kernen. Am wenigsten hat sich bei Stapeln getan, die Fotos nur fürs Web verkleinern (etwa 7 % weniger Prozessorzeit), weil dort Dekodieren und Verkleinern den größten Teil der Zeit brauchen, nicht das Kodieren.
Messen Sie es mit Ihren eigenen Fotos
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