Foto's sneller batchgewijs converteren: wat er veranderd is in Contenta Converter 9.0.31

Gepubliceerd op 23 september 2026 · 6 min lezen

Bekijk de korte videoversie

3:17

Download voor Windows

Windows · gratis proefversie · eenmalig betalen, geen abonnement

Engels ingesproken, met ondertiteling · Weinig tijd? Bekijk de versie van één minuut

Contenta Converter 9.0.31 converteert dezelfde foto's met minder werk. Een JPEG-export kost ongeveer een derde minder processortijd dan in 9.0.30, een PNG-export ongeveer een kwart minder, en het beeld blijft hetzelfde. Samen met 9.0.30, een dag eerder verschenen, duurt een batch van 48 verscherpte JPEG's op een pc met 4 kernen nu 9,0 in plaats van 12,8 seconden.

Elk getal op deze pagina is gemeten met echte foto's op één pc, onze ontwikkelcomputer, beperkt tot 4 processorkernen, omdat 4 kernen het meest voorkomen bij gebruikers van Contenta Converter. Uw tijden hangen af van uw processor en schijf. De verhoudingen zijn wat meegaat.

Voor en na, gemeten

Gemeten van 20 tot 22 september 2026 op één pc, beperkt tot 4 kernen (rijen met één bestand: één conversieproces), mediaan van 3 tot 12 herhalingen. Voor = de vorige versie van dezelfde stap. Processortijd is het werk dat de computer doet; een laptop op de accu of een pc die met andere programma's bezig is, merkt het het meest.

Wat dit betekent voor 500 foto's

De batch van 48 verscherpte foto's komt neer op 0,27 seconde per foto voor en 0,19 seconde na. Voor 500 foto's van dezelfde soort (camera-JPEG's van 2 tot 10 megapixel, kwaliteit 90, verscherpen) is dat op 4 kernen ongeveer 2 minuten 14 seconden voor en ongeveer 1 minuut 34 seconden na. De geconverteerde bestanden nemen ook ongeveer 0,6 GB in beslag in plaats van 1,8 GB, omdat verscherpte foto's niet meer op kwaliteit 100 worden opgeslagen.

Deze schatting schaalt de gemeten batch van 48 foto's lineair op en telt alleen de wijzigingen uit 9.0.30. De snellere JPEG-encoder van 9.0.31 komt daar nog bij: die verlaagde de processortijd van hetzelfde soort batch met nog eens 14%, maar de test-pc deed tijdens die meting ander werk, dus noemen we daarvoor geen kloktijd.

Wat er veranderd is

Een snellere JPEG-encoder, dezelfde beelden

JPEG-bestanden worden nu gecodeerd met libjpeg-turbo, dat de SIMD-instructies van moderne processors gebruikt. De kleurverwerking en bestandsopbouw van de vorige encoder hebben we behouden, dus de bestanden zien er hetzelfde uit en meten hetzelfde: over 201 testbeelden veranderde de mediane kwaliteitsscore (PSNR) hooguit 0,02 dB, de mediane bestandsgrootte minder dan 0,1%, en de metadata (EXIF, XMP, IPTC, kleurprofiel) worden net als voorheen gekopieerd. Eén foto kost 34% minder processortijd; een batch van 48 foto's 22% minder.

Verscherpte foto's houden uw kwaliteitsinstelling

Tot 9.0.30 zorgde elk effect (verscherpen, kleuren, sepia en de andere) ervoor dat het JPEG op kwaliteit 100 werd opgeslagen, wat de kwaliteitsinstelling ook zei. Verscherpen is de meest gebruikte bewerking in Contenta Converter, dus veel exports werden drie tot vier keer groter dan nodig. Een foto van 10 megapixel, geëxporteerd op kwaliteit 90 met verscherpen, was 4,75 MB; nu is dat 1,22 MB. Het verscherpingsfilter zelf is ook ongeveer drie keer sneller, met pixel voor pixel hetzelfde resultaat.

Elk bestand wordt één keer geschreven

Contenta Converter behoudt standaard de metadata van uw foto's (camera, datum, GPS, copyright). Voorheen werd elk geconverteerd bestand naar schijf geschreven, weer ingelezen en een tweede keer geschreven om die metadata toe te voegen. Nu worden de metadata in het geheugen toegevoegd en wordt elke JPEG en PNG één keer geschreven, dus half zoveel data. Op een snelle interne SSD merkt u het nauwelijks. Op een USB-stick, een externe harde schijf of een netwerkshare was die tweede schrijfbeurt het trage deel.

PNG: standaard sneller, en de compressie-instelling werkt nu

PNG-exports gebruiken nu standaard compressieniveau 2 en hebben ongeveer een kwart minder processortijd nodig. De keerzijde is de grootte: onze testfoto werd 12,4 MB in plaats van 11,6 MB. De PNG-compressie-instelling in de app en op de opdrachtregel werd door de converter genegeerd; nu wordt ze toegepast. Zet haar richting 9 voor de kleinste bestanden of op 0 voor de snelste. Het beeld is op elk niveau identiek, want PNG is verliesvrij.

Camera-RAW-bestanden gebruiken alle kernen

RAW-decodering (Canon CR2, Sony ARW, Nikon NEF en de andere RAW-formaten) draaide op één processorkern. Nu gebruikt ze ze allemaal. De demosaicing-stap ging voor een Canon CR2 op 4 kernen van 2,0 naar 0,63 seconde, voor een Sony ARW van 1,68 naar 0,53 seconde en voor een Nikon NEF van 1,15 naar 0,43 seconde. De winst is het grootst als u één of enkele RAW-bestanden converteert: in een grote batch is elke kern al bezig met een eigen bestand, dus een grote batch wint veel minder. De gedecodeerde beelden zijn identiek: we hebben elk RAW-bestand in onze testset byte voor byte vergeleken.

Verkleinen voor het web op pc's met NVIDIA

Op een pc met een NVIDIA-videokaart liet de app het verkleinen van JPEG's aan de videokaart over. Voor foto's die tot de helft of kleiner worden verkleind, bleek de processor sneller, omdat die een JPEG direct op kleinere grootte kan decoderen: 48 foto's verkleinen naar 1920 pixels duurde 10,6 seconden op een RTX 3080 en duurt 5,9 seconden op de processor (4 kernen). Die taken blijven nu op de processor. JPEG-exports op volledige grootte gebruiken nog steeds de videokaart, waar die sneller is.

De opdrachtregel start in de helft van de tijd

De opdrachtregel contenta controleerde vóór elke taak de licentie online, wat 0,7 tot 1,7 seconde kostte. Een geregistreerde kopie hergebruikt nu een controle die minder dan 24 uur oud is, waardoor een taak met één bestand van 1,20 naar 0,57 seconde ging. Scripts en AI-agents die contenta convert per bestand aanroepen, winnen dit bij elke aanroep. Proefversies deden die controle nooit, voor hen verandert er niets. Conversies automatiseren met de CLI

Correcties die u zult merken

• Staande RAW-foto's worden niet meer twee keer gedraaid. De RAW-decoder zette het beeld rechtop, daarna werd de oorspronkelijke oriëntatietag erop gekopieerd, zodat fotoviewers het nog eens draaiden en op zijn kant toonden. De tag wordt nu teruggezet; camera, lens, GPS en datum worden net als voorheen gekopieerd.
• RAW-belichtingscorrectie werkt. Met de standaardinstellingen (ruisonderdrukking aan) ging de waarde van de belichtingscorrectie verloren voordat ze de RAW-decoder bereikte, dus de instelling deed niets. Nu wordt ze toegepast.
• Decimale waarden op Europese pc's. Op een Windows met decimale komma, zoals in het grootste deel van Europa, werd een waarde als 0.5 gelezen als 0, zodat gebroken effectwaarden (gamma, kleurtemperatuur) en RAW-belichtingsstappen werden afgekapt. Nu komt er op elke pc hetzelfde uit.
• Kodak Photo CD-bestanden in mappen met niet-Latijnse namen. Een PCD-bestand in een map met bijvoorbeeld een Japanse naam mislukte met een melding over een ontbrekend hulpprogramma. Nu opent het op de volledige resolutie van 3072 × 2048.

Zo krijgt u 9.0.31

Is Contenta Converter al geïnstalleerd, start het dan: een banner meldt dat er een update is en linkt naar de downloadpagina. Installeer de nieuwe versie over de oude heen; uw instellingen en licentie blijven behouden.

Nieuw bij Contenta Converter? De gratis proefversie converteert 10 afbeeldingen zonder watermerk, zodat u uw eigen foto's op uw eigen pc kunt timen voordat u koopt. De licentie kost eenmalig $129, zonder abonnement.

Vragen