Converter fotos em lote mais rápido: o que mudou no Contenta Converter 9.0.31

Publicado em 23 de setembro de 2026 · 6 min de leitura

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O Contenta Converter 9.0.31 converte as mesmas fotos com menos trabalho. Exportar um JPEG exige cerca de um terço menos de tempo de processador do que na 9.0.30 e exportar um PNG cerca de um quarto menos, e a imagem sai igual. Somado à 9.0.30, lançada no dia anterior, um lote de 48 JPEGs com nitidez que levava 12,8 segundos agora leva 9,0 segundos num PC de 4 núcleos.

Cada número desta página foi medido com fotos reais num único PC, a nossa máquina de desenvolvimento, limitada a 4 núcleos, porque 4 núcleos é o processador mais comum entre os utilizadores do Contenta Converter. Os seus tempos vão variar com o processador e o disco. O que se transfere são as proporções.

Antes e depois, medido

Medido de 20 a 22 de setembro de 2026 num único PC, limitado a 4 núcleos (linhas de um ficheiro: um único processo de conversão), mediana de 3 a 12 repetições. Antes = a versão anterior da mesma etapa. Tempo de processador é o trabalho que o computador faz; nota-se mais num portátil a bateria ou num PC ocupado com outros programas.

O que isto significa para 500 fotos

O lote de 48 fotos com nitidez dá 0,27 segundos por foto antes e 0,19 segundos depois. Para 500 fotos do mesmo tipo (JPEGs de câmara de 2 a 10 megapíxeis, qualidade 90, nitidez) são cerca de 2 minutos e 14 segundos antes e cerca de 1 minuto e 34 segundos depois, em 4 núcleos. Os ficheiros convertidos ocupam também cerca de 0,6 GB em vez de 1,8 GB, porque as fotos com nitidez já não são gravadas com qualidade 100.

Esta estimativa escala linearmente o lote medido de 48 fotos e só conta as alterações da 9.0.30. O codificador JPEG mais rápido da 9.0.31 soma-se a isso: reduziu em mais 14% o tempo de processador do mesmo tipo de lote, mas o PC de teste estava a executar outros trabalhos durante essa medição, por isso não indicamos um tempo de relógio.

O que mudou

Um codificador JPEG mais rápido, as mesmas imagens

Os ficheiros JPEG são agora codificados com libjpeg-turbo, que usa as instruções SIMD dos processadores modernos. Mantivemos o tratamento de cor e a estrutura de ficheiro do codificador anterior, por isso os ficheiros têm o mesmo aspeto e as mesmas medidas: em 201 imagens de teste, a pontuação de qualidade mediana (PSNR) variou no máximo 0,02 dB, o tamanho mediano menos de 0,1%, e os metadados (EXIF, XMP, IPTC, perfil de cor) são copiados como antes. Uma foto precisa de 34% menos tempo de processador; um lote de 48 fotos, 22% menos.

As fotos com nitidez respeitam a sua definição de qualidade

Até à 9.0.30, qualquer efeito (nitidez, cores, sépia e os outros) fazia com que o JPEG fosse gravado com qualidade 100, independentemente da definição de qualidade. A nitidez é a operação mais usada no Contenta Converter, por isso muitas exportações ficavam três a quatro vezes maiores do que o necessário. Uma foto de 10 megapíxeis exportada com qualidade 90 e nitidez tinha 4,75 MB; agora tem 1,22 MB. O próprio filtro de nitidez é também cerca de três vezes mais rápido, com o mesmo resultado píxel a píxel.

Cada ficheiro é gravado uma só vez

O Contenta Converter mantém por predefinição os metadados das suas fotos (câmara, data, GPS, direitos de autor). Antes, cada ficheiro convertido era gravado no disco, lido de volta e gravado uma segunda vez para acrescentar esses metadados. Agora os metadados são acrescentados em memória e cada JPEG e PNG é gravado uma só vez, o que reduz para metade os dados gravados. Num SSD interno rápido quase não se nota. Numa pen USB, num disco externo ou numa pasta de rede, a segunda gravação era a parte lenta.

PNG: mais rápido por predefinição, e a definição de compressão passa a funcionar

As exportações PNG usam agora o nível de compressão 2 por predefinição e precisam de cerca de um quarto menos de tempo de processador. A contrapartida é o tamanho: a nossa foto de teste ficou com 12,4 MB em vez de 11,6 MB. A definição de compressão PNG na aplicação e na linha de comandos era ignorada pelo conversor; agora é aplicada. Suba-a para perto de 9 para os ficheiros mais pequenos ou ponha-a em 0 para a máxima velocidade. A imagem é idêntica em todos os níveis, porque o PNG não tem perdas.

Os ficheiros RAW usam todos os núcleos

A descodificação RAW (Canon CR2, Sony ARW, Nikon NEF e os outros formatos RAW) corria num único núcleo. Agora usa todos. A etapa de demosaicing passou de 2,0 para 0,63 segundos num Canon CR2 com 4 núcleos, de 1,68 para 0,53 segundos num Sony ARW e de 1,15 para 0,43 segundos num Nikon NEF. O ganho é maior quando converte um ou poucos ficheiros RAW: num lote grande cada núcleo já está ocupado com o seu próprio ficheiro, por isso um lote grande ganha muito menos. As imagens descodificadas são idênticas: comparámos byte a byte cada ficheiro RAW do nosso conjunto de teste.

Redimensionar para a web em PCs com NVIDIA

Num PC com placa gráfica NVIDIA, a aplicação enviava o redimensionamento de JPEGs para a placa gráfica. Para fotos reduzidas a metade ou menos, o processador revelou-se mais rápido, porque consegue descodificar um JPEG diretamente num tamanho reduzido: reduzir 48 fotos para 1920 píxeis demorava 10,6 segundos numa RTX 3080 e demora 5,9 segundos no processador (4 núcleos). Estas tarefas ficam agora no processador. As exportações JPEG em tamanho completo continuam a usar a placa gráfica, onde é mais rápida.

A linha de comandos arranca em metade do tempo

A linha de comandos contenta verificava a licença online antes de cada tarefa, o que custava 0,7 a 1,7 segundos. Uma cópia registada reutiliza agora uma verificação com menos de 24 horas, e uma tarefa de um ficheiro passou de 1,20 para 0,57 segundos. Scripts e agentes de IA que chamam contenta convert para cada ficheiro ganham isto em cada chamada. As versões de avaliação nunca faziam essa verificação, por isso nada muda para elas. Como automatizar conversões com a CLI

Correções que vai notar

• Fotos RAW na vertical já não são rodadas duas vezes. O descodificador RAW endireitava a imagem e depois a etiqueta de orientação original era copiada por cima, pelo que os visualizadores a rodavam outra vez e a mostravam de lado. A etiqueta é agora reposta; câmara, objetiva, GPS e data são copiados como antes.
• A compensação de exposição RAW funciona. Com as definições predefinidas (redução de ruído ativa), o valor de compensação de exposição perdia-se antes de chegar ao descodificador RAW, por isso a definição não fazia nada. Agora é aplicada.
• Valores decimais em PCs europeus. Num Windows configurado com vírgula decimal, como na maior parte da Europa, um valor como 0.5 era lido como 0, pelo que as definições fracionárias dos efeitos (gama, temperatura de cor) e os passos de exposição RAW eram truncados. Agora o resultado é o mesmo em qualquer PC.
• Ficheiros Kodak Photo CD em pastas com nomes não latinos. Um ficheiro PCD numa pasta com nome em japonês, por exemplo, falhava com uma mensagem de ferramenta em falta. Agora abre na resolução completa de 3072 × 2048.

Como obter a 9.0.31

Se o Contenta Converter já estiver instalado, abra-o: um aviso indica que há uma atualização disponível e liga para a página de transferência. Instale a nova versão por cima da antiga; as suas definições e a sua licença mantêm-se.

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