Batchkonverter bilder raskere: dette er endret i Contenta Converter 9.0.31
Se den korte videoversjonen
Windows · gratis prøveversjon · betal én gang, ingen abonnement
Fortalt på engelsk, med undertekster · Dårlig tid? Se versjonen på ett minutt
Contenta Converter 9.0.31 konverterer de samme bildene med mindre arbeid. En JPEG-eksport bruker omtrent en tredjedel mindre prosessortid enn i 9.0.30 og en PNG-eksport omtrent en firedel mindre, og bildet blir det samme. Sammen med 9.0.30, som kom dagen før, tar en batch med 48 skjerpede JPEG-er nå 9,0 sekunder i stedet for 12,8 på en PC med 4 kjerner.
Alle tall på denne siden er målt med ekte bilder på én PC, utviklingsmaskinen vår, begrenset til 4 prosessorkjerner, fordi 4 kjerner er det vanligste blant brukerne av Contenta Converter. Dine tider avhenger av prosessor og disk. Det er forholdstallene som kan overføres.
Før og etter, målt
| Oppgave | Før | Etter | Endring | Versjon |
|---|---|---|---|---|
| 48 kamera-JPEG-er (2 til 10 MP), kvalitet 90 + skjerping: total tid | 12,83 s | 9,02 s | −30% | 9.0.30 |
| Samme batch: størrelsen på de 48 konverterte filene | 177,5 MB | 59,0 MB | −67% | 9.0.30 |
| Én 12 MP JPEG til JPEG, kvalitet 90: prosessortid | 0,53 s | 0,35 s | −34% | 9.0.31 |
| Én 12 MP JPEG til PNG: prosessortid | 1,48 s | 1,12 s | −25% | 9.0.31 |
| 48 bilder til PNG: data skrevet til disken | 2,57 GB | 1,17 GB | −55% | 9.0.31 |
| Én Canon CR2 RAW-fil: demosaicing-steget | 2,0 s | 0,63 s | −69% | 9.0.30 |
| 48 JPEG-er skalert til 1920 px på en PC med NVIDIA RTX 3080 | 10,6 s | 5,9 s | −44% | 9.0.31 |
| Kommandolinje: oppgave med én fil, registrert kopi | 1,20 s | 0,57 s | −53% | 9.0.30 |
Målt 20. til 22. september 2026 på én PC, begrenset til 4 kjerner (rader med én fil: én konverteringsprosess), median av 3 til 12 gjentakelser. Før = forrige versjon av samme steg. Prosessortid er arbeidet datamaskinen gjør; det merkes mest på en bærbar på batteri eller en PC som også kjører andre programmer.
Hva det betyr for 500 bilder
Batchen med 48 skjerpede bilder gir 0,27 sekunder per bilde før og 0,19 sekunder etter. For 500 bilder av samme slag (kamera-JPEG-er på 2 til 10 megapiksler, kvalitet 90, skjerping) blir det omtrent 2 minutter 14 sekunder før og omtrent 1 minutt 34 sekunder etter, på 4 kjerner. De konverterte filene tar dessuten omtrent 0,6 GB i stedet for 1,8 GB, fordi skjerpede bilder ikke lenger lagres med kvalitet 100.
Dette anslaget skalerer den målte batchen på 48 bilder lineært og teller bare endringene i 9.0.30. Den raskere JPEG-koderen i 9.0.31 kommer i tillegg: den reduserte prosessortiden for samme type batch med ytterligere 14 %, men test-PC-en kjørte annet arbeid under den målingen, så vi oppgir ingen klokketid for den.
Dette er endret
En raskere JPEG-koder, de samme bildene
JPEG-filer kodes nå med libjpeg-turbo, som bruker SIMD-instruksjonene i moderne prosessorer. Vi har beholdt fargebehandlingen og filoppbyggingen fra den forrige koderen, så filene ser like ut og måler likt: over 201 testbilder endret den mediane kvalitetsverdien (PSNR) seg høyst 0,02 dB, den mediane filstørrelsen mindre enn 0,1 %, og metadata (EXIF, XMP, IPTC, fargeprofil) kopieres som før. Ett bilde bruker 34 % mindre prosessortid; en batch med 48 bilder 22 % mindre.
Skjerpede bilder beholder kvalitetsinnstillingen din
Fram til 9.0.30 førte enhver effekt (skjerping, farger, sepia og de andre) til at JPEG-en ble lagret med kvalitet 100, uansett hva kvalitetsinnstillingen sa. Skjerping er den mest brukte funksjonen i Contenta Converter, så mange eksporter ble tre til fire ganger større enn nødvendig. Et bilde på 10 megapiksler eksportert med kvalitet 90 og skjerping var på 4,75 MB; nå er det 1,22 MB. Selve skjerpefilteret går også omtrent tre ganger raskere, med nøyaktig samme resultat piksel for piksel.
Hver fil skrives bare én gang
Contenta Converter tar som standard vare på metadataene i bildene dine (kamera, dato, GPS, opphavsrett). Før ble hver konverterte fil skrevet til disken, lest inn igjen og skrevet en gang til for å legge til disse metadataene. Nå legges metadataene til i minnet, og hver JPEG og PNG skrives én gang, altså halvparten så mye data. På en rask intern SSD merker du det knapt. På en minnepinne, en ekstern harddisk eller en nettverksmappe var den andre skrivingen den trege delen.
PNG: raskere som standard, og komprimeringsinnstillingen virker nå
PNG-eksport bruker nå komprimeringsnivå 2 som standard og trenger omtrent en firedel mindre prosessortid. Prisen er størrelsen: testbildet vårt ble 12,4 MB i stedet for 11,6 MB. PNG-komprimeringsinnstillingen i programmet og på kommandolinjen ble tidligere ignorert av konverteren; nå brukes den. Sett den mot 9 for de minste filene eller til 0 for den raskeste eksporten. Bildet er identisk på alle nivåer, fordi PNG er tapsfritt.
Kamera-RAW-filer bruker alle kjerner
RAW-dekoding (Canon CR2, Sony ARW, Nikon NEF og de andre RAW-formatene) kjørte på én enkelt prosessorkjerne. Nå bruker den alle. Demosaicing-steget gikk fra 2,0 til 0,63 sekunder for en Canon CR2 på 4 kjerner, fra 1,68 til 0,53 sekunder for en Sony ARW og fra 1,15 til 0,43 sekunder for en Nikon NEF. Gevinsten er størst når du konverterer én eller noen få RAW-filer: i en stor batch er hver kjerne allerede opptatt med sin egen fil, så en stor batch vinner mye mindre. De dekodede bildene er identiske: vi har sammenlignet hver RAW-fil i testsettet vårt byte for byte.
Skalering for nett på PC-er med NVIDIA
På en PC med NVIDIA-skjermkort sendte programmet skalering av JPEG-er til skjermkortet. For bilder som gjøres halvparten så store eller mindre, viste prosessoren seg raskere, fordi den kan dekode en JPEG direkte i redusert størrelse: å skalere 48 bilder til 1920 piksler tok 10,6 sekunder på et RTX 3080 og tar 5,9 sekunder på prosessoren (4 kjerner). Disse oppgavene blir nå på prosessoren. JPEG-eksport i full størrelse bruker fortsatt skjermkortet, der det er raskest.
Kommandolinjen starter på halve tiden
Kommandolinjen contenta sjekket lisensen på nett før hver oppgave, noe som kostet 0,7 til 1,7 sekunder. En registrert kopi gjenbruker nå en sjekk som er under 24 timer gammel, så en oppgave med én fil gikk fra 1,20 til 0,57 sekunder. Skript og AI-agenter som kaller contenta convert for hver fil, sparer dette ved hvert kall. Prøveversjoner gjorde aldri den sjekken, så for dem endres ingenting. Slik automatiserer du konverteringer med CLI-en
Rettelser du vil merke
- Stående RAW-bilder roteres ikke lenger to ganger. RAW-dekoderen snudde bildet riktig vei, deretter ble den opprinnelige retningstaggen kopiert over, så bildevisere roterte det igjen og viste det på siden. Taggen nullstilles nå; kamera, objektiv, GPS og dato kopieres som før.
- RAW-eksponeringskompensasjon virker. Med standardinnstillingene (støyreduksjon på) gikk verdien for eksponeringskompensasjon tapt før den nådde RAW-dekoderen, så innstillingen gjorde ingenting. Nå brukes den.
- Desimalverdier på europeiske PC-er. På en Windows med desimalkomma, som i det meste av Europa, ble en verdi som 0.5 lest som 0, så brøkverdier i effekter (gamma, fargetemperatur) og RAW-eksponeringstrinn ble kuttet. Nå blir resultatet det samme på alle PC-er.
- Kodak Photo CD-filer i mapper med ikke-latinske navn. En PCD-fil i en mappe med for eksempel japansk navn feilet med en melding om et manglende verktøy. Nå åpnes den i full oppløsning på 3072 × 2048.
Slik får du 9.0.31
Hvis Contenta Converter allerede er installert, starter du det: et banner sier at en oppdatering er tilgjengelig og lenker til nedlastingssiden. Installer den nye versjonen over den gamle; innstillingene og lisensen din beholdes.
Ny med Contenta Converter? Den gratis prøveversjonen konverterer 10 bilder uten vannmerke, så du kan ta tiden på dine egne bilder på din egen PC før du kjøper. Lisensen koster $129 én gang, uten abonnement.
Spørsmål
Ser JPEG-bildene mine annerledes ut etter oppdateringen?
Nei. Den nye koderen beholder den tidligere fargebehandlingen og filoppbyggingen. Over 201 testbilder var den største kvalitetsendringen 0,06 dB, langt under det øyet kan se, og filstørrelsene endret seg mindre enn en halv prosent.
Hvorfor er PNG-filene mine litt større?
Standard PNG-komprimering er nå nivå 2, som er raskere. Testbildet vårt vokste fra 11,6 til 12,4 MB. Hvis størrelse betyr mer enn tid, setter du PNG-komprimeringen til 9 i utdatainnstillingene, eller bruker --png-compression 9 på kommandolinjen. PNG er tapsfritt, så bildet er det samme på alle nivåer.
Blir batchene mine også raskere?
Ja, hvis du eksporterer til JPEG eller PNG, bruker skjerping eller en annen effekt, eller konverterer enkeltstående RAW-filer. Hvor mye avhenger av prosessor og disk; tabellen viser én PC med 4 kjerner. Batcher som bare gjør bilder mindre for nett endret seg minst (omtrent 7 % mindre prosessortid), fordi dekoding og skalering der tar mesteparten av tiden, ikke kodingen.
Ta tiden på dine egne bilder
Last ned Contenta Converter 9.0.31 og konverter 10 bilder gratis. Windows 10 og 11, 64-bit.
Last ned gratis prøveversjon